Perguntas Frequentes

A plataforma oferece três modalidades de busca:

1. Especialistas por temas

   Informe termos relacionados ao tema de interesse. A plataforma pesquisa os títulos das publicações e apresenta os pesquisadores associados aos trabalhos encontrados.

2. Publicações por temas

   Informe termos para localizar trabalhos pelos títulos. Os resultados apresentam os registros das publicações e os pesquisadores associados, com links para seus perfis.

3. Especialistas por nome

   Informe o nome ou parte do nome de uma pessoa. A pesquisa consulta os nomes dos pesquisadores, independentemente dos temas de suas publicações.

Nas buscas por temas, os termos são consultados nos títulos das publicações, e o intervalo de anos, quando informado, restringe os trabalhos considerados. A busca não consulta o texto completo dos trabalhos.

Em Especialistas por temas, a frequência indica o número de publicações encontradas para cada pesquisador; a ordenação inicial prioriza as maiores frequências. Em Publicações por temas, os trabalhos são apresentados inicialmente do ano mais recente para o mais antigo. Em Especialistas por nome, a ordenação inicial considera o total de publicações do pesquisador.

Os filtros das listas permitem refinar os resultados conforme os campos disponíveis em cada modalidade, como área, vínculo, localização, tipo de publicação e categoria ASJC. Os controles de ordenação e tamanho de página permitem reorganizar a consulta. Na lista de publicações, o filtro Registro também consulta autores, veículos e identificadores.

Para conhecer em mais detalhes como os termos de busca da Fase I foram elaborados, consulte o documento compartilhado abaixo. Ele apresenta a construção e a organização do vocabulário interdisciplinar usado para identificar pesquisadores, orienta a interpretação das buscas e reúne a lista completa de 327 expressões.

A correspondência textual é uma evidência para examinar o currículo, não uma definição automática da especialidade da pessoa. A seleção aplica os critérios da Fase I; na Fase II, as publicações dos currículos selecionados alimentam a busca pública da plataforma.

Descrição e lista dos termos de busca — Fase I (Word, em português)

A coleta mais recente dos currículos Lattes foi realizada em setembro de 2026.

As siglas abaixo descrevem a produção registrada para cada pesquisador. Freq se refere aos trabalhos encontrados na consulta, enquanto as demais contagens resumem a produção cadastrada.

• Freq. Número de publicações encontradas para o pesquisador a partir dos termos buscados nos títulos. Disponível na busca de especialistas por temas; considera o período informado na consulta.
• Eve. Número de artigos completos publicados em eventos.
• Per. Número de artigos completos publicados em periódicos.
• Cap. Número de capítulos de livros publicados.
• Liv. Número de livros publicados.
• N. Número total de publicações (Eve + Per + Cap + Liv).

Cada resultado apresenta um registro bibliográfico e os especialistas da base associados ao trabalho. Os mesmos campos também aparecem nas listas de publicações dos perfis.

• Registro. Informações bibliográficas do trabalho: título, autores, veículo de publicação, ano e outros dados disponíveis, como volume, número, páginas e identificadores.
• Especialistas. Pessoas da base associadas à publicação, com links para seus perfis. Essa lista não é necessariamente a lista completa de autores do trabalho.
• Veículo de publicação. Periódico, evento ou livro em que o trabalho foi publicado.

Os identificadores ajudam a localizar a publicação ou o veículo em que ela foi publicada. Os links permitem consultar o trabalho, enquanto a exportação permite salvar os resultados em uma planilha.

• DOI (Digital Object Identifier). Identificador persistente de uma publicação. Quando disponível, o link DOI direciona à página do trabalho.
• ISBN (International Standard Book Number). Identificador de uma edição de livro.
• ISSN (International Standard Serial Number). Identificador de uma publicação seriada, como um periódico; não identifica um artigo individual.
• Google Scholar. Link para pesquisar o título do trabalho no Google Acadêmico, exibido quando o registro não possui DOI.
• CSV (Comma-Separated Values). Formato de arquivo tabular usado na exportação de resultados, que pode ser aberto em programas de planilhas.

ASJC significa All Science Journal Classification, o sistema de classificação de áreas do conhecimento utilizado pelo Scopus. A plataforma adota um catálogo de 334 categorias e atribui, quando possível, uma categoria a cada publicação. Trata-se de uma classificação do trabalho por seu conteúdo bibliográfico, não de uma avaliação de qualidade nem de uma declaração da especialidade de seus autores.

O catálogo de referência pode ser consultado na documentação do Scopus: All Science Journal Classification Codes (ASJC).

Na plataforma, as categorias são organizadas em cinco grupos de áreas temáticas: HS (Health Sciences), LS (Life Sciences), MU (Multidisciplinary), PS (Physical Sciences) e SH (Social Sciences & Humanities). A área temática de uma publicação é determinada pelo grupo de sua categoria ASJC. Selecione um grupo abaixo para consultar suas categorias.

A categoria ASJC predominante é a mais frequente entre as publicações classificadas. O percentual usa somente publicações classificadas; a área temática exibida é a dessa categoria.

Nas buscas por especialistas e nos diretórios de membros e amigos, os filtros ASJC selecionam a categoria predominante exibida e a área temática dessa categoria. O cálculo considera toda a produção classificada da pessoa, não apenas os trabalhos encontrados pelos termos da busca. Em caso de empate, é exibida a primeira categoria em ordem alfabética.

A classificação foi construída em etapas, com base nos títulos e, quando disponíveis, nos veículos de publicação. Nas versões anteriores, cerca de 40 mil registros foram rotulados automaticamente com gpt-3.5-turbo-0613, por meio da API (Application Programming Interface) da OpenAI. As trincas de título, veículo e categoria ASJC resultantes foram usadas para ajustar um modelo BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) multilíngue, aplicado a cerca de 2,2 milhões de publicações.

Em novembro de 2024, o modelo Llama 3.1, de 70 bilhões de parâmetros, foi utilizado para classificar cerca de 600 mil publicações acrescentadas à base. Esses números descrevem etapas históricas e não devem ser somados para estimar o tamanho da base atual.

Na atualização de outubro de 2026, foram reaproveitadas 1.581.617 classificações históricas por correspondência exata de metadados bibliográficos. Para os registros restantes com título, foi utilizado localmente, via Ollama, o modelo Gemma 4 12B (gemma4:12b), com aproximadamente 12 bilhões de parâmetros. A inferência foi feita em lotes, com uma etapa hierárquica de escolha de área e categoria nos casos que exigiram uma nova tentativa, resultando em 1.343.865 classificações adicionais.

A base de outubro de 2026 contém 2.925.940 registros de publicações: 2.925.439 receberam uma categoria ASJC e 501 permaneceram sem classificação, por ausência de título ou abstenção do procedimento. A área temática é obtida do catálogo da categoria atribuída; não é inferida separadamente. Os resultados são automáticos e podem conter erros: não equivalem a uma validação humana individual nem garantem precisão científica. Publicações sem classificação não entram no cálculo da categoria predominante ou de seu percentual.

• Devlin, J. et al. BERT: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 2018.
• Documentação oficial da OpenAI API do ChatGPT.
• Modelo BERT multilíngue sem diferenciação de maiúsculas/minúsculas.
• Modelo Llama 3.1 com 70 bilhões de parâmetros.
• Modelo Gemma 4 12B utilizado na atualização de 2026 (Ollama).

R. Lent, D. Foguel, M. Z. Guimarães, D. Botaro, J. P. Mena-Chalco. Science for Education network: The Brazilian proposal. In book: Developing Minds in the Digital Age: Towards a Science of Learning for 21st Century Education. OECD Publishing, Paris. 2019.

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