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Daniel Cardoso Moraes De Oliveira

Dados pessoais

  • HS Health Sciences
  • LS Life Sciences
  • MU Multidisciplinary
  • PS Physical Sciences
  • SH Social Sciences & Humanities
# Nome Links Grande Área Área
1 Claudia Maria Lima WERNER Ciências Exatas e da Terra Ciência da Computação
2 Esteban Walter Gonzalez CLUA Ciências Exatas e da Terra Ciência da Computação
3 Marcos KALINOWSKI Ciências Exatas e da Terra Ciência da Computação
4 Sergio Manuel Serra Da CRUZ Ciências Exatas e da Terra Ciência da Computação
5 Wagner Rambaldi TELLES Ciências Exatas e da Terra Matemática
Figura 1. Número de publicações por ano e por tipo, considerando todas as publicações.
  1. Social Sciences & Humanities Education
    Ygor ROLIM; Danielly ALVES; Flávia Clemente De SOUZA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Newscollab: fostering data-driven journalism with crowdsourcing. In: 2023 ieee 26th international conference on computer supported cooperative work in design (cscwd). Brasil.
  2. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Debora PINA; Adriane CHAPMAN; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2023. Deep learning provenance data integration: a practical approach. In: 9th international provenance and annotation workshop (ipaw). Brasil.
  3. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Wagner SANTOS; Gabriel Henrique COELHO; Aline Marins Paes CARVALHO; Isabel ROSSETI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Pandora: uma plataforma colaborativa para transcrição semiautomática de boletins de ocorrência manuscritos. In: Xviii simpósio brasileiro de sistemas colaborativos. Brasil.
  4. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Vinicius SOUZA; Luiz CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marcos BEDO; Lucio SANTOS. 2023. Adding result diversification to knn-based joins in a map-reduce framework. In: 34th international conference on database and expert systems applications (dexa 2023). Brasil.
  5. Social Sciences & Humanities Education
    Luiz Gustavo DIAS; Bruno Lopes VIEIRA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Maestro: uma abordagem para a composição e análise de workflows por meio de ontologias. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2023). Brasil.
  6. Physical Sciences Computer Science Applications
    Camila LOPES; Alan L NUNES; Cristina BOERES; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Flower-prov: captura distribuída de dados de proveniência em experimentos de aprendizado federado. In: Sessão de demonstrações do simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2023). Brasil.
  7. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Annie Vianna AMORIM; Nils Murrugarra LLERENA; Vitor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline Marins Paes CARVALHO. 2023. Altes: uma ferramenta de rotulação automática de tópicos a partir de fontes externas. In: Sessão de demonstrações do simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2023). Brasil.
  8. Social Sciences & Humanities Education
    Fabio VICTORINO; Annie Vianna AMORIM; Kaio PEREIRA; Gabriel ASSIS; Arthur POUSTKA et al. 2023. Pluv-web: um gateway científico orientado a dados para análise e monitoramento de chuvas na cidade de niterói. In: Sessão de demonstrações do simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2023). Brasil.
  9. Physical Sciences Computer Science Applications
    Claudio RIBEIRO; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Instructor: uma ferramenta para análise de trajetórias anômalas de navios por meio de algoritmos de agrupamento. In: Sessão de demonstrações do simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2023). Brasil.
  10. Social Sciences & Humanities Education
    Daniel JASBICK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marcos BEDO. 2023. Buscas por similaridade diversificada com o apoio de índices métricos. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2023). Brasil.
  11. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Camila FERRARI; João Vitor MORAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Nmfst.p: um notebook para identificação em paralelo de subárvores frequentes em conjuntos de árvores filogenéticas. In: Bresci 2023 ? xvii brazilian e-science workshop. Brasil.
  12. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Raffael PARANHOS; Marcos LAGE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Uso de grafos de proveniência para análise temporal de uso do solo em centros urbanos: uma abordagem prática. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2023). Brasil.
  13. Social Sciences & Humanities Language and Linguistics
    Gabriel Henrique COELHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Isabel ROSSETI; Aline Marins Paes CARVALHO. 2023. Lhtr.br: em busca de um conjunto anotado de textos manuscritos em português. In: V dataset showcase workshop (dsw 2023). Brasil.
  14. Physical Sciences Mathematics (miscellaneous)
    Sandro BONADIA; Rogério GUTIERREZ; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fábio Markus Nunes MIRANDA; Marcos LAGE. 2023. Visual analytics using heterogeneous urban data. In: 36th conference on graphics; patterns and images (sibgrapi). Brasil.
  15. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Camila LOPES; Alan L NUNES; Cristina BOERES; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Provenance-based dynamic fine-tuning of cross-silo federated learning. In: Latin america high performance computing conference (carla 2023). Colômbia.
  16. Health Sciences Medicine (miscellaneous)
    Luís Felipe OLIVEIRA; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Keep calm; it is an emergency! definição de rotas para atendimentos de emergência ocasionados por eventos climáticos. In: Lv simpósio brasileiro de pesquisa operacional. Brasil.
  17. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Igor Alberte ELEUTÉRIO; Marcos BEDO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Luiz Olmes CARVALHO; Lucio Fernandes Dutra SANTOS. 2022. Fingerprints in a computer science course profile: early results from the ifnmg data warehouse. In: Simpósio brasileiro de educação em computação (educomp 2022). Brasil.
  18. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Leardini RAPHAEL; Canellas EDUARDO; Sá BRUNO; Santos WAGNER; Yuri FROTA et al. 2022. Uma heurística híbrida para o problema de roteamento de viaturas policiais em grandes centros urbanos. In: Workshop brasileiro de cidades inteligentes. Brasil.
  19. Physical Sciences Computer Science Applications
    Maicon BANNI; Isabel ROSSETI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2022. Hurricane: um serviço para gerência de dados de aplicações de cidades inteligentes. In: Simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  20. Social Sciences & Humanities Psychology (miscellaneous)
    Lucas BERTELLI; Victor STROELE; Javam De Castro MACHADO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2022. Privacidade diferencial em sistemas polystore: uma abordagem prática. In: Simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  21. Social Sciences & Humanities Language and Linguistics
    Annie Vianna AMORIM; Nils Murrugarra LLERENA; Vitor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline Marins Paes CARVALHO. 2022. Modelagem de tópicos em textos curtos: uma avaliação experimental. In: Simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  22. Physical Sciences Computer Science Applications
    Marcos LAGE; Fabio VICTORINO; Gustavo Muller MOREIRA; Bruno Cunha SÁ; Aline Marins Paes CARVALHO et al. 2022. @weathernit: uma plataforma orientada a dados para monitoramento de chuvas e ocorrências de eventos climáticos. In: Workshop on data-driven extreme events analytics - dexea (em conjunto com o simpósio brasileiro de banco de dados). Brasil.
  23. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Gustavo DECARLO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fabio PORTO. 2022. Otimização de dataflows em frameworks de big data por meio do reúso de dados. In: Simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  24. Physical Sciences Physics and Astronomy (miscellaneous)
    Lyncoln S De OLIVEIRA; Romulo SILVA; Liliane NEVES; Debora PINA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2022. Dados de proveniência para redes neurais guiadas pela física: o caso da equação eikonal. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2022). Brasil.
  25. Physical Sciences Computer Science Applications
    João LOUREIRO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2022. Orbiter: um arcabouço para implantação automática de aplicações big data em arquiteturas serverless. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2022). Brasil.
  26. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Nicolas Nascimento ATMATZIDES; Marcos BEDO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2022. Adoção de sgbds nosql em empresas brasileiras: um levantamento preliminar. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2022). Brasil.
  27. Physical Sciences Computer Science Applications
    Ana Luisa ESPOSITO; Lucas Rogério Silva FERREIRA; Maria Luiza Furtuozo FALCI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2022. @minerva_web: análise de colaboração em processos de negócio por meio de dados de proveniência multimodais. In: Sessão de demonstrações do simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2022). Brasil.
  28. Social Sciences & Humanities Psychology (miscellaneous)
    Joao V S LEITE; Wagner R TELLES; Rodolfo OLIVEIRA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marcos BEDO. 2022. Métodos de seleção de pivôs: uma avaliação experimental. In: Db+ai workshop (em conjunto com o simpósio brasileiro de banco de dados 2022). Brasil.
  29. Social Sciences & Humanities Linguistics and Language
    Silva Junior DANIEL; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline PAES. 2022. Criação de conjuntos de dados textuais jurídicos em português a partir de processo de extração e heurística. In: Dataset showcase workshop. Brasil.
  30. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Liliane KUNSTMANN; Pina DÉBORA; Oliveira Lyncoln S DE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2022. Provdeploy: explorando alternativas de conteinerização com proveniência para aplicações científicas com pad. In: Simpósio em sistemas computacionais de alto desempenho. Brasil.
  31. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Debora PINA; Liliane KUNSTMANN; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Patrick VALDURIEZ; Marta MATTOSO. 2021. Provenance supporting hyperparameter analysis in deep neural networks. In: 8th international provenance and annotation workshop (ipaw). Estados Unidos.
  32. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Nascimento Lorenna Christ NA; Knust LUCAS; Santos RAMON; Sá Bruno CUNHA; Moreira Gustavo MULLER et al. 2021. Análise de dados pluviométricos multi-fonte baseada em técnicas olap e de visualização: uma abordagem prática. In: Workshop de computação aplicada à gestão do meio ambiente e recursos naturais. Brasil.
  33. Physical Sciences Computer Science Applications
    Silva Rodrigo A P; Pacitti ESTHER; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. Análise de desempenho da distribuição de workflows científicos em nuvens com restrições de confidencialidade. In: Workshop em desempenho de sistemas computacionais e de comunicação. Brasil.
  34. Physical Sciences Electrical and Electronic Engineering
    Oliveira Luis FELIPE; Boeres CRISTINA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. Definição de parâmetros do spark por meio de aprendizado de máquina: um estudo com dataflows de astronomia. In: Brazilian escience workshop. Brasil.
  35. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Bruno Cunha SÁ; Gustavo Muller MOREIRA; Maicon BANNI; Wagner SANTOS; Marcos LAGE et al. 2021. Polroute-ds: um dataset de dados criminais para geração de rotas de patrulhamento policial. In: Sbbd dataset showcase workshop (realizado em conjunto com o sbbd '21). Brasil.
  36. Physical Sciences Computer Science Applications
    Josinaldo AZEVEDO; Andre BARCELLOS; Amanda MENDES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Paulo Cesar VIDAL et al. 2021. Sat-espec : análise e coleta de dados da transmissão de estações terrenas de uma rede satélite. In: Sbbd dataset showcase workshop (realizado em conjunto com o sbbd '21). Brasil.
  37. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Lorenna Christ Na NASCIMENTO; Marcos LAGE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. Um estudo sobre o uso de abordagens de gerência de dados em sistemas de análise visual de dados espaço-temporais. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2021). Brasil.
  38. Physical Sciences Electrical and Electronic Engineering
    Marcelo NOCELLE; Rodolfo OLIVEIRA; Luiz Olmes CARVALHO; Gustavo SEMAAN; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2021. Helix: a data-driven characterization of brazilian land snails. In: Simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2021). Brasil.
  39. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Debora PINA; Liliane KUNSTMANN; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2021. Captura automática de dados de proveniência de experimentos de aprendizado de máquina com keras-prov. In: Sessão de demos do simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2021). Brasil.
  40. Social Sciences & Humanities Psychology (miscellaneous)
    Romulo SILVA; Debora PINA; Liliane NEVES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Patrick VALDURIEZ et al. 2021. Capturing provenance to improve the model training of pinns: first hand-on experiences with grid5000. In: 42nd ibero-latin-american congress on computational methods in engineering (xlii cilamce) and the 3rd pan american congress on computational mechanics (iii panacm). Brasil.
  41. Physical Sciences Computer Science Applications
    Nunes Alan L; Melo Alba Cristina Magalhaes Alves DE; Boeres CRISTINA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Drummond Lúcia Maria De ASSUMPÇÃO. 2021. Towards analyzing computational costs of spark for sars-cov-2 sequences comparisons on a commercial cloud. In: Simpósio em sistemas computacionais de alto desempenho. Brasil.
  42. Physical Sciences Computer Science Applications
    Gaëtan HEIDSIECK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Christophe PRADAL; Esther PACITTI; François TARDIEU et al. 2020. Distributed caching of scientific workflows in multisite cloud. In: The 31st international conference on database and expert systems applications - dexa 2020. Brasil.
  43. Social Sciences & Humanities Education
    Luiz Gustavo DIAS; Bruno Lopes VIEIRA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Ontoexpline: rumo a uma ontologia para representação de linhas de experimento algébricas. In: Xiv brazilian escience workshop. Brasil.
  44. Physical Sciences Information Systems
    Raama Costa ALVES; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Gerência de dados de proveniência distribuídos de experimentos científicos: um mapeamento sistemático. In: Xiv brazilian escience workshop. Brasil.
  45. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Gaëtan HEIDSIECK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Esther PACITTI; Christophe PRADAL; François TARDIEU et al. 2020. Cache-aware scheduling of scientific workflows in multisite cloud. In: 36ème conférence sur la gestion de données principes; technologies et applications. França.
  46. Life Sciences Animal Science and Zoology
    Daniel JASBICK; Lucio Fernandes Dutra SANTOS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marcos BEDO. 2020. Some branches may bear rotten fruits: diversity browsing vp-trees. In: 13th international conference on similarity search and applications; sisap 2020. Estados Unidos.
  47. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Bruno Lopes VIEIRA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Towards failure prediction in scientific workflows using stochastic petri nets and dynamic logic. In: 13th international conference on the quality of information and communications technology (quatic 2020). Brasil.
  48. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Carlos Gracioli NETO; Salgado LUCIANA; Victor STROELE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Signifying apis in the context of polystore systems. In: Ihc '20: xix brazilian symposium on human factors in computing systems. Brasil.
  49. Physical Sciences Mathematics (miscellaneous)
    Silva RENATA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Santos Davi PEREIRA; Santos Lucio F D; Wilson Rodrigo ERTHAL et al. 2020. Criteria for choosing the number of dimensions in a principal component analysis: an empirical assessment. In: Xxxv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  50. Physical Sciences Biomedical Engineering
    Lucas TITO; Cristina MOTINHA; Santiago FILIPE; Kary OCAÑA; Marcos BEDO et al. 2020. Xi-dl: um sistema de gerência de data lake para monitoramento de dados da saúde. In: Xxxv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  51. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Maria Luiza FALCI; Andrea Magalhães MAGDALENO; Vanessa BRAGANHOLO; Aline PAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Análise de colaboração em processos de negócio por meio de sgbds de grafos e dados de proveniência multimodais. In: Xxxv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  52. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Pina DÉBORA; Liliane KUNSTMANN; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Patrick VALDURIEZ; Marta MATTOSO. 2020. Uma abordagem para coleta e análise de dados de configurações em redes neurais profundas. In: Xxxv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  53. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Luiz Gustavo DIAS; Marta MATTOSO; Bruno Lopes VIEIRA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Experiencing dfanalyzer for runtime analysis of phylogenomic dataflows. In: Xiii brazilian symposium on bioinformatics. Brasil.
  54. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Elvismary Molina De ARMAS; Maristela HOLANDA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Nalvo F ALMEIDA; Sergio LIFSCHITZ. 2020. Evaluation of de bruijn graph algorithms for de novo fragment assembly methods. In: Xiii brazilian symposium on bioinformatics. Brasil.
  55. Physical Sciences Engineering (miscellaneous)
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline Marins Paes CARVALHO; Esteban CLUA; Thaylon GUEDES; Leandro SILVA et al. 2020. Um ambiente de data lake baseado em técnicas de inteligência artificial para a indústria do petróleo. In: Ii seminário de inteligência artificial aplicada à indústria do petróleo. Brasil.
  56. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Sousa Victor F DE; Boeres CRISTINA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Spark-sgreedy: um algoritmo de escalonamento de workflows intensivos em dados no framework apache spark. In: Vi escola regional de alto desempenho do rio de janeiro. Brasil.
  57. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Silva RODRIGO; Pacitti ESTHER; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Escalonamento de workflows em nuvens de computadores com restrições de confidencialidade. In: Vi escola regional de alto desempenho do rio de janeiro. Brasil.
  58. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Liliane NEVES; Pina DÉBORA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2020. Apoio à utilização de análise de dados em aplicações cse por meio de contêineres. In: Vi escola regional de alto desempenho do rio de janeiro. Brasil.
  59. Physical Sciences Computer Science Applications
    Carlos NETO; Amadeu NETO; Marcos KALINOWSKI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta SABOU et al. 2019. Using model scoping with expected model elements to support software model inspections: results of a controlled experiment. In: 21st international conference on enterprise information systems. Grécia.
  60. Social Sciences & Humanities Language and Linguistics
    Yan MENDES; Regina BRAGA; Victor STROELE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2019. Polyflow. In: The xv brazilian symposium. Brasil.
  61. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Kary OCAÑA; Thaylon GUEDES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2019. Arrow: experiencing a parallel cloud-based de novo assembler workflow. In: 2019 ieee international parallel and distributed processing symposium workshops (ipdpsw). Brasil.
  62. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Andre NASCIMENTO; Victor OLIMPIO; Vítor SILVA; Aline PAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2019. A reinforcement learning scheduling strategy for parallel cloud-based workflows. In: 2019 ieee international parallel and distributed processing symposium workshops (ipdpsw). Brasil.
  63. Physical Sciences Computer Science Applications
    Kary OCAÑA; Marcelo GALHEIGO; Carla OSTHOFF; Luiz GADELHA; Antonio Tadeu Azevedo GOMES et al. 2019. Towards a science gateway for bioinformatics: experiences in the brazilian system of high performance computing. In: 2019 19th ieee/acm international symposium on cluster; cloud and grid computing (ccgrid). Brasil.
  64. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Silva Wellington S; Daniel JASBICK; Wilson Rodrigo E; Paulo Azevedo MARQUES; Agma TRAINA et al. 2019. A two-phase learning approach for the segmentation of dermatological wounds. In: 2019 ieee 32nd international symposium on computerbased medical systems (cbms). Brasil.
  65. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Bruno LOPES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2019. Predição de falhas em workflows científicos com o uso de redes de petri estocásticas e lógica ds. In: Xiii brazilian escience workshop. Brasil.
  66. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Luiz Gustavo DIAS; Bruno LOPES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2019. Aplicação de ontologias de proveniência em workflows científicos: um mapeamento sistemático. In: Xiii brazilian escience workshop. Brasil.
  67. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Gaëtan HEIDSIECK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Esther PACITTI; Christophe PRADAL; François TARDIEU et al. 2019. Adaptive caching for data-intensive scientific workflows in the cloud. In: 30th international conference on database and expert systems applications. Austria.
  68. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Marcos BEDO; Paolo CIACCIA; Davide MARTINENGHI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2019. A k-skyband approach for feature selection. In: 12th international conference on similarity search and applications (sisap 2019). Brasil.
  69. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Gaëtan HEIDSIECK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Esther PACITTI; Christophe PRADAL; François TARDIEU et al. 2019. Efficient execution of scientific workflows in the cloud through adaptive caching. In: 35ème conférence sur la gestion de données ? principes; technologies et applications. Brasil.
  70. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Carla OSTHOFF; Micaella COELHO; Marcelo GALHEIGO; Isabela CANUTO et al. 2019. Performance evaluation of parallel inference of large phylogenetic trees in santos dumont supercomputer: a practical approach. In: Latin american high performance computing conference (carla 2019). Brasil.
  71. Physical Sciences General Computer Science
    Yan MENDES; Victor STROELE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA. 2019. Análise integrada de grafos de proveniência heterogêneos por meio de uma abordagem polystore. In: Xxxiv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  72. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Marcos BEDO; Rodolfo OLIVEIRA; Daniel KASTER; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Caetano TRAINA. 2019. Omni-histograms: a novel partitioning approach for similarity search. In: Xix simpósio de pesquisa operacional e logística da marinha (spolm). Brasil.
  73. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    João Victor NOVAES; Marcos BEDO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Agma TRAINA; Caetano TRAINA et al. 2019. J-eda: a diversified similarity workbench for content-based image retrieval. In: Xxxiv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  74. Physical Sciences General Computer Science
    Leonardo Sousa RAMOS; Douglas De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Fabio PORTO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2019. Phenomanager: um sistema de gerência de hipóteses de fenômenos científicos. In: Xxxiv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  75. Physical Sciences Computer Science Applications
    Debora PINA; Liliane NEVES; Aline PAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2019. Análise de hiperparâmetros em aplicações de aprendizado profundo por meio de dados de proveniência. In: Xxxiv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  76. Social Sciences & Humanities Psychology (miscellaneous)
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Asley CALDAS; Paulo AMORA; Javam MACHADO; Marco HORTA et al. 2019. Um estudo comparativo de mecanismos de privacidade diferencial sobre um dataset de ocorrências do zikv no brasil­. In: Xxxiv simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  77. Physical Sciences Computer Science Applications
    Vitor LOURENÇO; Paulo MANN; Artur GUIMARÃES; Aline PAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Towards safer (smart) cities: discovering urban crime patterns using logic-based relational machine learning. In: 2018 international joint conference on neural networks (ijcnn). Brasil.
  78. Social Sciences & Humanities Education
    Nardi LEONARDO; Trevisan DANIELA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. A provenance-based approach to support cognitive training of the elderly using serious games. In: Xviii simpósio brasileiro de computação aplicada à saúde. Brasil.
  79. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Santos WAGNER; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Um ambiente de apoio à decisão baseado em data warehouse para a área de segurança pública do estado do rio de janeiro. In: I workshop brasileiro de cidades inteligentes. Brasil.
  80. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Victor OLIMPIO; Nascimento ANDRÉ; Aline PAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Workflowsim4rl: aprendizado por reforço aplicado ao escalonamento de workflows científicos em nuvens. In: Xvii workshop em desempenho de sistemas computacionais e de comunicação. Brasil.
  81. Social Sciences & Humanities Linguistics and Language
    De Oliveira Marcel N; Bertelli LUCAS; Ferreira NÍVIA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Navia Carlos E. 2018. Modelagem de um data mart para leituras do fluxo de múons captadas pelos telescópios new-tupi. In: Xii brazilian escience workshop. Brasil.
  82. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Tito Lucas S; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Enriquecimento de dados de proveniência de análises filogenéticas com dados do ncbi: uma abordagem prática. In: Xii brazilian escience workshop. Brasil.
  83. Physical Sciences Physics and Astronomy (miscellaneous)
    Teixeira MARIANA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Uma abordagem para identificação de padrões de ocorrência de eventos solares transientes baseada no fluxo de múons. In: Xii brazilian escience workshop. Brasil.
  84. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rodrigo LAIGNER; Marcos KALINOWSKI; Sergio LIFSCHITZ; Rodrigo MONTEIRO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. A systematic mapping of software engineering approaches to develop big data systems. In: 2018 44th euromicro conference on software engineering and advanced applications (seaa). Estados Unidos.
  85. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Vítor SILVA; Renan Santos SOUZA; José CAMATA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Patrick VALDURIEZ et al. 2018. Capturing provenance for runtime data analysis in computational science and engineering applications. In: 7th international provenance and annotation workshop (ipaw). Grã-Bretanha.
  86. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel JASBICK; Thaylon GUEDES; Rodolfo OLIVEIRA; Lucio Fernandes Dutra SANTOS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2018. Vp-viewer: keeping track of your query from a vantage point. In: Sessão de demonstrações e aplicações do xxxiii simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  87. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Thaylon GUEDES; Vítor SILVA; Marcos BEDO; Marta MATTOSO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Análise online de dados de proveniência e de domínio de aplicações spark com samba. In: Sessão de demonstrações e aplicações do xxxiii simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  88. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Daniel Pinheiro Da Silva JUNIOR; Aline Marins Paes CARVALHO; Esther PACITTI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Freep: towards parameter recommendation in scientific workflows using preference learning. In: Xxxiii simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  89. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Patrick VALDURIEZ; Marta MATTOSO; Reza AKBARINIA; Heraldo BORGES; José CAMATA et al. 2018. Scientific data analysis using data-intensive scalable computing: the scidisc project. In: 1st ladas - latin american data science workshop. Brasil.
  90. Social Sciences & Humanities Linguistics and Language
    Lucio SANTOS; Gustavo BLANCO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Agma TRAINA; Caetano TRAINA et al. 2018. Exploring diversified similarity with kundaha. In: The 27th acm international conference. Itália.
  91. Social Sciences & Humanities Language and Linguistics
    Kid VALERIANO; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. Análise da evolução dos discursos de pré-candidatos à presidente por meio de representações linguísticas vetoriais. In: Symposium on knowledge discovery; mining and learning (kdmile). Brasil.
  92. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Thaylon GUEDES; Vítor SILVA; Marta MATTOSO; Marcos BEDO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2018. A practical roadmap for provenance capture and data analysis in spark-based scientific workflows. In: 2018 ieee/acm workflows in support of largescale science (works). Brasil.
  93. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Lucas TITO; Alexandre ESTEBANEZ; Andrea Magalhães MAGDALENO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marcos KALINOWSKI. 2017. A systematic mapping of software requirements negotiation techniques. In: 19th international conference on enterprise information systems. Portugal.
  94. Physical Sciences Physics and Astronomy (miscellaneous)
    Augusto Consulmagnos ROMEIRO; Marcos KALINOWSKI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Sciagile: applying agile methodologies in scientific simulation-based experiments. In: Iberoamerican software engineering conference - experimental software engineering track (eselaw). Argentina.
  95. Life Sciences Animal Science and Zoology
    Thaylon GUEDES; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Sciphylominer: um workflow para mineração de dados filogemônicos de protozoários. In: Brazilian escience workshop. Brasil.
  96. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Nogueira FABRÍCIO; Kary OCAÑA; Vitor SILVA; Vanessa BRAGANHOLO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Uma estratégia para versionamento dos dados de workflows científicos executados em nuvem. In: Brazilian escience workshop. Brasil.
  97. Physical Sciences Computer Science Applications
    Debora PINA; Vinícius CAMPOS; Vítor SILVA; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2017. Bioscicumulus: um portal para análise de dados de proveniência em workflows de biologia computacional. In: Brazilian e-science workshop (e-science). Brasil.
  98. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Da Silva Junior DANIEL; Aline PAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Predição de falhas em workflows científicos em nuvens baseada em aprendizado de máquina. In: Brazilian escience workshop. Brasil.
  99. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rodrigues Igor BARRETO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Uma abordagem hierárquica para escalonamento de workflows científicos executados em nuvens. In: Xvi workshop em desempenho de sistemas computacionais e de comunicação. Brasil.
  100. Social Sciences & Humanities Linguistics and Language
    Leonardo Araujo De JESUS; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Eeny meeny miny moe: choosing the fault tolerance technique for my cloud workflow. In: Latin american high performance computing conference (carla 2017). Brasil.
  101. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Thaylon GUEDES; Vitor SILVA; José CAMATA; Marta MATTOSO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Análise de dados científicos: uma análise comparativa de dados de simulações computacionais. In: Xxxii simpósio brasileiro de banco de dados (sbbd 2017). Brasil.
  102. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Isabel ROSSETI; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2017. Towards preserving results confidentiality in cloud-based scientific workflows. In: The 12th workshop. Brasil.
  103. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Leonardo Sousa RAMOS; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2016. Um sistema de informação para gerência de projetos científicos baseados em simulações computacionais. In: Simpósio brasileiro de sistemas de informação - sbsi 2016. Brasil.
  104. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Vítor Nascimento LOURENÇO; Paulo MANN; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2016. Siapp: um sistema para análise de ocorrências de crimes baseado em aprendizado lógico-relacional. In: Simpósio brasileiro de sistemas de informação - sbsi 2016. Brasil.
  105. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Wellington OLIVEIRA; Paolo MISSIER; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vanessa BRAGANHOLO. 2016. Analyzing provenance across heterogeneous provenance graphs. In: International provenance and annotation workshop (ipaw). Estados Unidos.
  106. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Oliveira WELLINGTON; Missier PAOLO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vanessa BRAGANHOLO. 2016. Comparing provenance data models for scientific workflows: an analysis of prov-wf and provone. In: Brazilian escience workshop. Brasil.
  107. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Santiago Filipe TADEU; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2016. Verificação da reprodução de workflows científicos por meio de algoritmos de detecção de plágio. In: Brazilian escience workshop. Brasil.
  108. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Leonardo Araujo De JESUS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND. 2016. Uma abordagem baseada em checkpoints para tolerância a falhas em workflows científicos executados em nuvens. In: Ii escola regional de alto desempenho do rio de janeiro. Brasil.
  109. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Luan TEYLO; Ubiratam De Paula JUNIOR; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND. 2016. Um algoritmo evolutivo híbrido para o escalonamento de workflows científicos em ambientes de nuvem. In: Ii escola regional de alto desempenho do rio de janeiro. Brasil.
  110. Physical Sciences Computer Science Applications
    Victor OLIMPIO; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2016. Escalonamento de workflows de larga-escala em nuvens de computadores com uso de aprendizado por reforço. In: Ii escola regional de alto desempenho do rio de janeiro. Brasil.
  111. Physical Sciences Computer Science Applications
    Ji LIU; Esther PACITTI; Patrick VALDURIEZ; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2016. Ordonnancement multi-objectif de workflows scientifiques dans le cloud multi-site. In: 32ème conférence sur la gestion de données - principes; technologies et applications. França.
  112. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Gustavo TALLARIDA; Kary OCAÑA; Aline Marins Paes CARVALHO; Vanessa BRAGANHOLO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2016. Gerência de incerteza em bancos de dados de proveniência em bioinformática. In: Xxxi simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  113. Physical Sciences Engineering (miscellaneous)
    Vítor SILVA; José CAMATA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Alvaro COUTINHO; Patrick VALDURIEZ et al. 2016. In situ data steering on sedimentation simulation with provenance data. In: The international conference for high performance computing; networking; storage and analysis. Brasil.
  114. Physical Sciences Computer Science Applications
    Leonardo Araujo De JESUS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND. 2016. Tolerância a falhas de workflows científicos executados em nuvens usando checkpoints. In: Simpósio em sistemas computacionais (wscad-ssc). Brasil.
  115. Physical Sciences Energy Engineering and Power Technology
    José CAMATA; José M CELA; Danilo COSTA; Alvaro COUTINHO; Daniel Fernández GALISTEO et al. 2016. Enhancing energy production with exascale hpc methods. In: Latin american high performance computing conference (carla 2016). Brasil.
  116. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Vítor SILVA; Leonardo NEVES; Renan Santos SOUZA; Alvaro COUTINHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2016. Integrating domain-data steering with code-profiling tools to debug data-intensive workflows. In: Workshop on workflows in support of large-scale science (works 2016). Brasil.
  117. Physical Sciences Artificial Intelligence
    José CAMATA; José M CELA; Danilo COSTA; Alvaro COUTINHO; Daniel Fernández GALISTEO et al. 2016. Applying future exascale hpc methodologies in the energy sector. In: Russian supercomputing days 2016. Rússia.
  118. Physical Sciences Computer Science Applications
    Ubiratam De Paula JUNIOR; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Yuri FROTA; Valmir Carneiro BARBOSA. 2015. Handling flash-crowd events to improve the performance of web applications. In: The 30th annual acm symposium. Espanha.
  119. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Vítor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2015. Data analytics in bioinformatics: data science in practice for genomics analysis workflows. In: 2015 ieee 11th international conference on escience (escience). Brasil.
  120. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Souza RENAN; Vitor SILVA; Neves LEONARDO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2015. Monitoramento de desempenho usando dados de proveniência e de domínio durante a execução de aplicações científicas. In: Workshop em desempenho de sistemas computacionais e de comunicação. Brasil.
  121. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vítor SILVA; Marta MATTOSO. 2015. How much domain data should be in provenance databases?. In: 7th international workshop on theory and practice of provenance. Brasil.
  122. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Câmara RENAN; Aline PAES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2015. Aplicação de árvores de decisão para recomendação de parâmetros em workflows científicos. In: Ix brazilian escience workshop. Brasil.
  123. Social Sciences & Humanities Education
    Romeiro AUGUSTO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2015. Um mapeamento sistemático sobre o uso de metodologias ágeis no processo de experimentação científica. In: Ix brazilian escience workshop. Brasil.
  124. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rachel CASTRO; Renan Santos SOUZA; Vítor SILVA; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2015. Uma abordagem para publicação de dados de proveniência de workflows científicos na web semântica. In: Xxx simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  125. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Renan Santos SOUZA; Vítor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Patrick VALDURIEZ; Alexandre A B LIMA et al. 2015. Parallel execution of workflows driven by a distributed database management system. In: 27th the international conference for high performance computing; networking; storage and analysis. Brasil.
  126. Social Sciences & Humanities Education
    Ary Henrique Morais OLIVEIRA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2015. Reprodução de experimentos científicos: teoria e prática. In: Xxx simpósio brasileiro de bancos de dados. Brasil.
  127. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Silvia Benza BAREIRO; Kary OCAÑA; Vítor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2015. Modelling data-intensive metagenomics experiments using scientific workflows. In: X-meeting 2015 - 11th international conference of th ab3c + brazilian symposium of bioinformatics. Brasil.
  128. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Lygia COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vítor SILVA; Marta MATTOSO. 2015. Applying data mining techniques to identify frequent phylogenetic trees using scientific workflows. In: X-meeting 2015 - 11th international conference of th ab3c + brazilian symposium of bioinformatics. Brasil.
  129. Physical Sciences Mathematics (miscellaneous)
    Arthur Vinicius Nascimento De Souza Santa RITA; Ricardo Lourenco Correia OGANDO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2014. Linhas de experimento com algoritmos de redshifts fotométricos. In: Jornada de iniciacao cientifica do on (jicon) do observatório nacional. Brasil.
  130. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rainier SALES; Esteban CLUA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline Marins Paes CARVALHO; Luiz CHAIMOWICZ et al. 2014. Evaluation between humans and affective npc in digital gaming scenario. In: 2014 ieee 3rd international conference on serious games and applications for health (segah). Brasil.
  131. Life Sciences Neuroscience (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Silvia Benza BAREIRO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Jonas DIAS; Marta MATTOSO. 2014. Exploring large scale receptor-ligand pairs in molecular docking workflows in hpc clouds. In: 2014 ieee international parallel & distributed processing symposium workshops (ipdpsw). Brasil.
  132. Social Sciences & Humanities Education
    Flavio COSTA; Vítor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Marta MATTOSO. 2014. Towards supporting provenance gathering and querying in different database approaches. In: 5th international provenance and annotation workshop (ipaw). Alemanha.
  133. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Wellington OLIVEIRA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vanessa BRAGANHOLO. 2014. Experiencing prov-wf for provenance interoperability in swfmss. In: 5th international provenance and annotation workshop (ipaw). Alemanha.
  134. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Manuel ALMEIDA; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2014. Uma ferramenta para mineração multi-relacional de redes sociais baseada em programação lógica e workflows. In: Iii brazilian workshop on social network analysis and mining (brasnam 2014). Brasil.
  135. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Marta MATTOSO; Jonas DIAS; Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA. 2014. Experiences in using provenance to optimize the parallel execution of scientific workflows steered by users. In: Workshop of provenance analytics. Alemanha.
  136. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rafaelli COUTINHO; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA. 2014. Evaluating grasp-based cloud dimensioning for comparative genomics: a practical approach. In: 2014 ieee international conference on cluster computing (cluster). Espanha.
  137. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Wellington OLIVEIRA; Vitor NEVES; Kary OCAÑA; Leonardo MURTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2014. Captura e consulta a dados de proveniência retrospectiva implícita intra-atividade. In: Xxix simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  138. Social Sciences & Humanities Education
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Flavio COSTA; Vítor SILVA; Kary OCAÑA; Marta MATTOSO. 2014. Debugging scientific workflows with provenance: achievements and lessons learned. In: Xxix simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  139. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Vítor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2014. Scicumulus 2.0: um sistema de gerência de workflows científicos para nuvens orientado a fluxo de dados. In: Sessão de demos do xxix simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  140. Physical Sciences Computer Science Applications
    Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2014. Towards an adaptive and distributed architecture for managing workflow provenance data. In: 2014 ieee 10th international conference on escience (escience). Brasil.
  141. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Guilherme Rangel FERREIRA; Carlos Filipe JR; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2014. Uso de sgbds nosql na gerência da proveniência distribuída em workflows científicos. In: Xxix simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  142. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Guilherme MIRANDA; João A De SOUZA; Vanessa BRAGANHOLO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2014. Collabcumulus: uma ferramenta de apoio à análise colaborativa de proveniência em workflows científicos. In: Xi simpósio brasileiro de sistemas colaborativos (sbsc 2014). Brasil.
  143. Physical Sciences Engineering (miscellaneous)
    Lidson Barbosa JACOB; Troy KOHWALTER; Alex MACHADO; Esteban CLUA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2014. A non-intrusive approach for 2d platform game design analysis based on provenance data extracted from game streaming. In: 2014 brazilian symposium on computer games and digital entertainment (sbgames). Brasil.
  144. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Marta MATTOSO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2014. Monitoramento e adaptação de transformações em dados científicos ao longo de execuções paralelas em ambientes de processamento de alto desempenho. In: 3º seminário dos grandes desafios em computação. Brasil.
  145. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vítor SILVA; Silvia Benza BAREIRO; Marta MATTOSO. 2014. Exploiting the parallel execution of homology workflow variants in hpc compute clouds. In: 4th international workshop on cloud computing and scientific applications (ccsa 2014). Brasil.
  146. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Vítor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2014. Exploratory analysis of raw data files through dataflows. In: 2014 international symposium on computer architecture and high performance computing workshop (sbacpadw). França.
  147. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Guilherme Alves GONÇALVES; Paulo Henrique Ouverney BASTOS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2014. O uso de websockets no desenvolvimento de sistemas baseados em uma arquitetura front-end com api. In: I escola regional de sistemas de informação ? rj (ersi-rj 2014). Brasil.
  148. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Vítor SILVA; Jonas DIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO. 2013. Uma arquitetura p2p de distribuição de atividades para execução paralela de workflows científicos. In: Vii brazilian e-science workshop. Brasil.
  149. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Igor ARAUJO; Jonas DIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO. 2013. Dynadapt: alterações na definição de atividades de workflows científicos em tempo de execução. In: Vii brazilian e-science workshop. Brasil.
  150. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Rainier SALES; Esteban CLUA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline Marins Paes CARVALHO. 2013. An artificial emotional agent-based architecture for games simulation. In: 12th international conference on entertainment computing. Brasil.
  151. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2013. Computação em nuvem para ciência: o papel fundamental da área de bancos de dados. In: Xxviii simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  152. Physical Sciences Computer Science Applications
    Joao QUADROS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Ambrozio QUEIROZ; Eduardo OGASAWARA. 2013. Towards a reference model for odl: a case study in the tourism undergraduate course. In: International conference on interactive computer aided blended learning (icbl 2013). Brasil.
  153. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fabio PORTO; Patrick VALDURIEZ et al. 2013. Algebraic dataflows for big data analysis. In: 2013 ieee international conference on big data. Brasil.
  154. Physical Sciences Physics and Astronomy (miscellaneous)
    Edimar SANTOS; Vanessa ASSIS; Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2013. Distribuição de bases de dados de proveniência na nuvem. In: Xxviii simpósio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  155. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rainier SALES; Esteban CLUA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline Marins Paes CARVALHO. 2013. An architecture coupled with a provenance model for affective simulations in games based on real world. In: Xii simpósio brasileiro de games e entretenimento digital. Brasil.
  156. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rainier SALES; Esteban CLUA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Aline Marins Paes CARVALHO. 2013. An experimental analysis of npc as affective agents in real world-based games. In: Xii simpósio brasileiro de games e entretenimento digital. Brasil.
  157. Physical Sciences Computer Science Applications
    Felipe HORTA; Jonas DIAS; Renato ELIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Alvaro COUTINHO et al. 2013. Prov-vis: large-scale scientific data visualization using provenance. In: International conference for high performance computing; networking; storage; and analysis. Brasil.
  158. Physical Sciences Computer Science Applications
    Silvia Benza BAREIRO; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS et al. 2013. Análises de ancoragem molecular por meio de workflows científicos. In: I jornada de bioinformática do rio de janeiro. Brasil.
  159. Physical Sciences Computer Science Applications
    Igor ARAUJO; Jonas DIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Kary OCAÑA et al. 2013. Runtime dynamic structural changes of scientific workflows in clouds. In: 2013 ieee/acm 6th international conference on utility and cloud computing (ucc). Alemanha.
  160. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Julliano PINTAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO. 2013. Scilightning: a cloud provenance-based event notification for parallel workflows. In: 3rd international workshop on cloud computing and scientific applications (ccsa). Alemanha.
  161. Physical Sciences Computer Science Applications
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vitor VIANA; Eduardo OGASAWARA; Kary OCAÑA; Marta MATTOSO. 2013. Dimensioning the virtual cluster for parallel scientific workflows in clouds. In: The 4th acm workshop. Estados Unidos.
  162. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Marta MATTOSO; Kary OCAÑA; Felipe HORTA; Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA et al. 2013. User-steering of hpc workflows. In: The 2nd acm sigmod workshop. Estados Unidos.
  163. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Flavio COSTA; Vítor SILVA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA et al. 2013. Capturing and querying workflow runtime provenance with prov. In: The joint edbt/icdt 2013 workshops. Itália.
  164. Physical Sciences Computer Science Applications
    Felipe HORTA; Vítor SILVA; Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA et al. 2013. Provenance traces from chiron parallel workflow engine. In: Provbench: a provenance repository for benchmarking (joint with bigprov 2013). Brasil.
  165. Physical Sciences Computer Science Applications
    Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Felipe HORTA; Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA et al. 2012. Exploring molecular evolution reconstruction using a parallel cloud-based scientific workflow. In: Brazilian symposium on bioinformatics 2012. Brasil.
  166. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Julliano PINTAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Jonas DIAS; Marta MATTOSO. 2012. Monitoramento em tempo real de workflows científicos executados em paralelo em ambientes distribuídos. In: Vi e-science workshop (em conjunto com csbc 2012). Brasil.
  167. Life Sciences Neuroscience (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2012. Adaptive evolution of falcipain-homologues in plasmodium. In: Vi e-science workshop (em conjunto com csbc 2012). Brasil.
  168. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO. 2012. Discovering drug targets for neglected diseases using a pharmacophylogenomic cloud workflow. In: 2012 ieee 8th international conference on escience (escience). Estados Unidos.
  169. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    João GONÇALVES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS et al. 2012. Using provenance analyzers to improve the performance of scientific workflows in cloud environments. In: 27º simpósio brasileiro de bancos de dados (sbbd 2012). Brasil.
  170. Physical Sciences General Physics and Astronomy
    Ary Henrique Morais OLIVEIRA; Murilo MARTINS; Igor MODESTO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2012. Reprodução de experimentos científicos usando nuvens. In: 27º simpósio brasileiro de bancos de dados (sbbd 2012). Brasil.
  171. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Felipe HORTA; Jonas DIAS; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA et al. 2012. Abstract: using provenance to visualize data from large-scale experiments. In: 2012 sc companion: high performance computing; networking; storage and analysis (scc). Estados Unidos.
  172. Physical Sciences Computer Science Applications
    Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS et al. 2012. Handling failures in parallel scientific workflows using clouds. In: The 7th workshop on workflows in support of large-scale science. Estados Unidos.
  173. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fabio PORTO; Alvaro COUTINHO et al. 2012. Adaptive and user-steered workflows for computational mechanics experiments. In: 10th world congress on computational mechanics. Brasil.
  174. Physical Sciences Computer Science Applications
    Gabriel GUERRA; Fernando ROCHINHA; Renato ELIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA et al. 2012. Cleaning the mess: progress in scientific workflows for managing large scale simulations. In: Colloquium on advances in computational science; engineering and mathematics. Estados Unidos.
  175. Physical Sciences Physics and Astronomy (miscellaneous)
    Gabriel GUERRA; Jonas DIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO et al. 2012. Analysis of flow-induced vibration model under uncertainties using an iterative workflow. In: 1st international symposium on uncertainty quantification and stochastic modeling (uncertainties 2012). Brasil.
  176. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Fernando CHIRIGATI; Vítor SILVA; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Jonas DIAS et al. 2012. Evaluating parameter sweep workflows in high performance computing. In: The 1st international workshop on scalable workflow enactment engines and technologies (sweet'12). Estados Unidos.
  177. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS; João GONÇALVES et al. 2012. Cloud-based phylogenomic inference of evolutionary relationships: a performance study. In: 2nd international workshop on cloud computing and scientific applications (ccsa); held in conjunction with the 12th ieee/acm international symposium on cluster; cloud and grid computing (ccgrid 2012). Canadá.
  178. Physical Sciences Computer Science Applications
    João GONÇALVES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Kary OCAÑA; Marta MATTOSO. 2012. Using domain-specific data to enhance scientific workflow steering queries. In: 4th international provenance and annotation workshop. Estados Unidos.
  179. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO. 2012. Enabling re-executions of parallel scientific workflows using runtime provenance data. In: 4th international provenance and annotation workshop. Estados Unidos.
  180. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS; Fernanda BAIÃO et al. 2011. A performance evaluation of x-ray crystallography scientific workflow using scicumulus. In: Fourth ieee 2011 international conference on cloud computing (cloud 2011). Estados Unidos.
  181. Physical Sciences Computer Science Applications
    Vitor Gamboa VIANA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2011. Towards a cost model for scheduling scientific workflows activities in cloud environments. In: 2011 ieee scientific workflow workshop. Brasil.
  182. Physical Sciences Computer Science Applications
    Fernando CHIRIGATI; Vítor SILVA; Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2011. Uma avaliação da distribuição de atividades estática e dinâmica em ambientes paralelos usando o hydra. In: Csbc 2011 - e-science workshop. Brasil.
  183. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Alberto M R DAVILA; Alexandre A B LIMA et al. 2011. Sciphy: a cloud-based scientific workflow for phylogenetic analysis of drug targets in protozoan species. In: Brazilian simposium of bioinformatics 2011. Brasil.
  184. Physical Sciences Computer Science Applications
    Vitor Gamboa VIANA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO. 2011. Scicumulus-ecm: um serviço de custos para a execução de workflows científicos em nuvens computacionais. In: Xxvi simposio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  185. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2011. Scientific data parallelism using p2p techniques. In: Sc11. Estados Unidos.
  186. Physical Sciences Computer Science Applications
    Gabriel GUERRA; Fernando ROCHINHA; Renato ELIAS; Alvaro COUTINHO; Vanessa BRAGANHOLO et al. 2011. Scientific workflow management system applied to uncertainty quantification in computational fluid mechanics. In: 16th international conference on finite elements in flow problems (fef 2011). Alemanha.
  187. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Gabriel GUERRA; Fernando ROCHINHA; Renato ELIAS; Alvaro COUTINHO; Vanessa BRAGANHOLO et al. 2011. Uncertainty quantification in flow-structures interaction supported by scientific workflow management. In: Iv international conference on computational methods in marine engineering. Portugal.
  188. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Fernanda BAIÃO; Marta MATTOSO. 2011. Adding ontologies to scientific workflow composition. In: Xxvi simposio brasileiro de banco de dados. Brasil.
  189. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA; Marta MATTOSO. 2011. Optimizing phylogenetic analysis using scihmm cloud-based scientific workflow. In: The seventh ieee e?science conference. Suécia.
  190. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2011. Heurísticas para controle de execução de atividades de workflows científicos na nuvem. In: Workshop de teses e dissertações em banco de dados (wtdbd). Brasil.
  191. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fabio PORTO; Alvaro COUTINHO et al. 2011. Supporting dynamic parameter sweep in adaptive and user-steered workflows. In: Workshop on workflows in support of large-scale science (works 2011). Estados Unidos.
  192. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Carla Amaral De Sant Anna RODRIGUES; Carlos PIVOTTO et al. 2010. A p2p approach to many tasks computing for scientific workflows. In: High performance computing for computational science - vecpar 2010. Brasil.
  193. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Eduardo OGASAWARA; Leonardo MARTINEZ; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Geraldo ZIMBRÃO; Gisele PAPPA et al. 2010. Adaptive normalization: a novel data normalization approach for non-stationary time series. In: International joint conference on neural networks. Espanha.
  194. Physical Sciences Computer Science Applications
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    Edno SILVA; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Mário BENEVIDES; Marta MATTOSO. 2010. Especificação formal e verificação de workflows científicos. In: Iv e-science workshop. Brasil.
  196. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Vítor SILVA; Fernando CHIRIGATI; Kely MAIA; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2010. Simiflow: uma arquitetura para agrupamento de workflows por similaridade. In: Iv e-science workshop. Brasil.
  197. Social Sciences & Humanities Education
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Fernando CHIRIGATI; Vítor SILVA; Leonardo MURTA et al. 2010. Gexpline: a tool for supporting experiment composition. In: Third international provenance and annotation workshop (ipaw2010). Estados Unidos.
  198. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  202. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  203. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Alexandre A B LIMA; Marta MATTOSO. 2010. Athena: text mining based discovery of scientific workflows in disperse repositories. In: Third international workshop on resource discovery (red'2010). França.
  204. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Flavio COSTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Alexandre A B LIMA; Marta MATTOSO. 2010. Athena: text mining based discovery of scientific workflows in disperse repositories. In: The 12th international conference on information integration and web-based applications & services (iiwas2010). França.
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  206. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel Vega SIMÕES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Alexandre A B LIMA; Marta MATTOSO. 2010. Modeling parallel bioinformatics workflows using mapreduce. In: International workshop on challenges in e-science. Brasil.
  207. Physical Sciences Computer Science Applications
    Jonas DIAS; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Esther PACITTI; Marta MATTOSO. 2010. Improving many-task computing in scientific workflows using p2p techniques. In: 3rd ieee workshop on many-task computing on grids and supercomputers (mtags2010). Brasil.
  208. Physical Sciences Computer Science Applications
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Luiz CUNHA; Luiz TOMAZ; Vinicius PEREIRA; Marta MATTOSO. 2009. Using ontologies to support deep water oil exploration scientific workflows. In: Ieee 2009 third international workshop on scientific workflows (swf 2009). Estados Unidos.
  209. Physical Sciences Computer Science Applications
    Luiz CUNHA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Sandra De ANDRADE; Geraldo ZIMBRÃO et al. 2009. On the use of scientific workflows for digital soil mapping. In: Pedometrics 2009. China.
  210. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Vítor SILVA; Fernando CHIRIGATI; Leonardo MURTA et al. 2009. Uma abordagem semântica para linhas de experimentos científicos usando ontologias. In: Iii e-science workshop - xxiv sbbd & xxiii sbes. Brasil.
  211. Social Sciences & Humanities Education
    Luiz CUNHA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Sandra De ANDRADE; Geraldo ZIMBRÃO et al. 2009. Ontoepfs: uma ontologia para experimentos em mapeamento digital de solos. In: Sbiagro - 7º congresso brasileiro de agroinformática. Brasil.
  212. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Carlos Eduardo BARBOSA; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marta MATTOSO. 2009. Paralelização de tarefas de mineração de dados utilizando workflows científicos. In: V workshop em algoritmos e aplicações de mineração de dados (em conjunto com o xxiv sbbd). Brasil.
  213. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Arlindo NETO; Lessandro ALHADAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2009. Um primeiro estudo sobre computação em nuvem e suas implicações em banco de dados. In: Iii sessão de pôsteres do xxiv sbbd. Brasil.
  214. Physical Sciences Computer Science Applications
    Carlos PAULINO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Sérgio Manuel Serra Da CRUZ; Marta MATTOSO. 2009. Captura de proveniência de workflows científicos executados em nuvem. In: Iii sessão de pôsteres do xxiv sbbd. Brasil.
  215. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Yara KULAIF; Francisco FERNANDES. 2009. Modelo auto-regressivo de previsão de fertilizantes baseados em redes neurais. In: 1º congresso brasileiro de rochagem. Brasil.
  216. Physical Sciences Artificial Intelligence
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  217. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Wallace MARTINHO; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fernando CHIRIGATI; Fabricio CORREA et al. 2009. A conception process for abstract workflows: an example on deep water oil exploitation domain. In: 5th ieee international conference on e-science. Inglaterra.
  218. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fernando CHIRIGATI; Carlos Eduardo BARBOSA; Renato ELIAS et al. 2009. Exploring many task computing in scientific workflows. In: Acm/ieee sc09 (international conference for high performance; networking; storage and analysis). Estados Unidos.
  219. Physical Sciences Mathematics (miscellaneous)
    Gabriel GUERRA; Fernando ROCHINHA; Renato ELIAS; Alvaro COUTINHO; Vanessa BRAGANHOLO et al. 2009. Scientific workflow management system applied to uncertainty quantification in large eddy simulation. In: 30th iberian-latin-american congress on computational methods in engineering (cilamce). Brasil.
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  221. Physical Sciences Artificial Intelligence
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  222. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Nicolas RUBERG; Nelson KOTOWSKI; Amanda MATTOS; Claudio FERRAZ; Luciana MATOS et al. 2006. Experiencing data grids. In: International workshop on high-performance data management in grid environments. Brasil.
  223. Health Sciences General Medicine
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo FERNANDES; Luiz NOVO. 2002. Monitoramento cardíaco ubíquo. In: Xxiv jornada de iniciação científica da ufrj. Brasil.
  1. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel JASBICK; Lucio SANTOS; Paulo Mazzoncini Azevedo MARQUES; Agma TRAINA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2023. Pushing diversity into higher dimensions: the lid effect on diversified similarity searching. Information systems. 114, 102166-.
  2. Physical Sciences Computer Networks and Communications
    Alan L NUNES; Alba Cristina Magalhaes Alves De MELO; Claude TADONKI; Cristina BOERES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2023. Optimizing computational costs of spark for sars-cov-2 sequences comparisons on a commercial cloud. Concurrency and computation-practice & experience. 35, e7678-.
  3. Physical Sciences Computer Networks and Communications
    Claudio RIBEIRO; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2023. Ais-based maritime anomaly traffic detection: a review. Expert systems with applications. 231, 120561-.
  4. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Sá Bruno CUNHA; Moreira Gustavo MULLER; Maicon BANNI; Santos WAGNER; Marcos LAGE et al. 2022. Polroute-ds: a crime dataset for optimization-based police patrol routing. Journal of information and data management - jidm. 13, 143-156.
  5. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Debora PINA; Liliane KUNSTMANN; Felipe BEVILAQUA; Isabela SIQUEIRA; Alan LIRA et al. 2022. Capturing provenance from deep learning applications using keras-prov and colab: a practical approach. Journal of information and data management - jidm. 13, 513-525.
  6. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Lorenna Christ Na NASCIMENTO; Rodolfo CHAGAS; Marcos LAGE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2022. Beyond click-and-view: a comparative study of data management approaches for interactive visualization. Journal of information and data management - jidm. 13, 378-391.
  7. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Murilo B STOCKINGER; Marcos GUERINE; Ubiratam De Paula JUNIOR; Filipe Tadeu Santiago Da SILVA; Yuri FROTA et al. 2022. A provenance-based execution strategy for variant gpu-accelerated scientific workflows in clouds. Journal of grid computing. 20, 36-.
  8. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Douglas De OLIVEIRA; Fabio PORTO; Cristina BOERES; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. Towards optimizing the execution of spark scientific workflows using machine learning-based parameter tuning. Concurrency and computation-practice & experience. 33, 1-35.
  9. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    André NASCIMENTO; Vítor SILVA; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. An incremental reinforcement learning scheduling strategy for data-intensive scientific workflows in the cloud. Concurrency and computation-practice & experience. 1-.
  10. Physical Sciences Computer Science Applications
    Gaëtan HEIDSIECK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Esther PACITTI; Christophe PRADAL; François TARDIEU et al. 2021. Cache-aware scheduling of scientific workflows in a multisite cloud. Future generation computer systems. 122, 172-186.
  11. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Renan Santos SOUZA; Vítor SILVA; Alexandre A B LIMA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Patrick VALDURIEZ et al. 2021. Distributed in-memory data management for workflow executions. Peerj computer science. 7, e527-.
  12. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel Pinheiro Da Silva JUNIOR; Esther PACITTI; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. Provenance-and machine learning-based recommendation of parameter values in scientific workflows. Peerj computer science. 7, e606-.
  13. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    João Victor NOVAES; Lucio Fernandes Dutra SANTOS; Luiz Olmes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marcos BEDO et al. 2021. J-eda: a workbench to help select parameters in content-based image retrieval. Journal of information and data management - jidm. 12, 126-137.
  14. Health Sciences Genetics (clinical)
    Leonardo Sousa RAMOS; Fabio PORTO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. Managing hypothesis of scientific experiments with phenomanager. Journal of information and data management - jidm. 12, 138-155.
  15. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Maria Luiza Furtuozo FALCI; Andrea Magalhães MAGDALENO; Aline Marins Paes CARVALHO; Vanessa BRAGANHOLO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2021. Multimodal provenance-based analysis of collaboration in business processes. Journal of information and data management - jidm. 12, 415-427.
  16. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Camila LOPES; Lucio Fernandes Dutra SANTOS; Daniel JASBICK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Marcos BEDO. 2021. An empirical assessment of quality metrics for diversified similarity searching. Journal of information and data management - jidm. 12, 290-305.
  17. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Liliane KUNSTMANN; Debora PINA; Filipe SILVA; Aline Marins Paes CARVALHO; Patrick VALDURIEZ et al. 2021. Online deep learning hyperparameter tuning based on provenance analysis. Journal of information and data management - jidm. 12, 396-414.
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    Vinicius W SALAZAR; João Vitor Ferreira CAVALCANTE; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fabiano THOMPSON; Marta MATTOSO. 2021. Bioprov - a provenance library for bioinformatics workflows. Journal of open source software. 6, 3622-.
  19. Life Sciences Physiology
    Gustavo BLANCO; Paulo Azevedo MARQUES; Caetano TRAINA; Agma TRAINA; Jorge Ana E S et al. 2020. A superpixel-driven deep learning approach for the analysis of dermatological wounds. Computer methods and programs in biomedicine. 183, 105079-.
  20. Physical Sciences Computer Science Applications
    Kary OCAÑA; Marcelo GALHEIGO; Carla OSTHOFF; Luiz GADELHA; Fabio PORTO et al. 2020. Bioinfoportal: a scientific gateway for integrating bioinformatics applications on the brazilian national high-performance computing network. Future generation computer systems. 192-214.
  21. Social Sciences & Humanities Linguistics and Language
    Marcello Willians M RIBEIRO; Alexandre A B LIMA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Olap parallel query processing in clouds with c-pargres. Concurrency and computation-practice & experience. 32, 123-.
  22. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Thaylon GUEDES; Leonardo A JESUS; Kary OCAÑA; Lucia M A DRUMMOND; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Provenance-based fault tolerance technique recommendation for cloud-based scientific workflows: a practical approach. Cluster computing-the journal of networks software tools and applications. 23, 123-148.
  23. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Vitor SILVA; Neves LEONARDO; Souza RENAN; Alvaro COUTINHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2020. Adding domain data to code profiling tools to debug workflow parallel execution. Future generation computer systems. 110, 422-439.
  24. Social Sciences & Humanities Education
    Thaylon GUEDES; Lucas Bertelli MARTINS; Maria Luiza FALCI; Vítor SILVA; Kary OCAÑA et al. 2020. Capturing and analyzing provenance from spark-based scientific workflows with samba-rap. Future generation computer systems. 112, 658-669.
  25. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Gaëtan HEIDSIECK; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Esther PACITTI; Christophe PRADAL; François TARDIEU et al. 2020. Efficient execution of scientific workflows in the cloud through adaptive caching. International journal on transactions on large-scale data- and knowledge-centered systems (tldks). XLIV, 41-66.
  26. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Vítor SILVA; Vinícius CAMPOS; Thaylon GUEDES; José CAMATA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2020. Dfanalyzer: runtime dataflow analysis tool for computational science and engineering applications. Softwarex. 12, 1-.
  27. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  28. Physical Sciences Computer Science Applications
    Marcos GUERINE; Murilo B STOCKINGER; Isabel ROSSETI; Luidi G SIMONETTI; Kary OCAÑA et al. 2019. A provenance-based heuristic for preserving results confidentiality in cloud-based scientific workflows. Future generation computer systems. 97, 697-713.
  29. Physical Sciences Artificial Intelligence
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  30. Physical Sciences Artificial Intelligence
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  31. Social Sciences & Humanities Psychology (miscellaneous)
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  32. Physical Sciences Computer Science Applications
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  33. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Anderson MARINHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA; Vítor SILVA; Kary OCAÑA et al. 2017. Deriving scientific workflows from algebraic experiment lines: a practical approach. Future generation computer systems. 68, 111-127.
  34. Physical Sciences Computer Science Applications
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  35. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Lidson JACOB; Esteban CLUA. 2017. Oh gosh!! why is this game so hard? identifying cycle patterns in 2d platform games using provenance data. Entertainment computing. 19, 65-81.
  36. Physical Sciences Engineering (miscellaneous)
    Vitor NEVES; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Leonardo MURTA; Vanessa BRAGANHOLO. 2017. Managing provenance of implicit data flows in scientific experiments. Acm transactions on internet technology. 17, 1-22.
  37. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  38. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Luan TEYLO; Ubiratam De Paula JUNIOR; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND. 2017. A hybrid evolutionary algorithm for task scheduling and data assignment of data-intensive scientific workflows on clouds. Future generation computer systems. 76, 1-17.
  39. Physical Sciences Computer Science Applications
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  40. Physical Sciences Computer Science Applications
    Rafaelli COUTINHO; Yuri FROTA; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND. 2016. A dynamic cloud dimensioning approach for parallel scientific workflows: a case study in the comparative genomics domain. Journal of grid computing. 14, 443-461.
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  42. Physical Sciences Computer Science Applications
    Rafaelli COUTINHO; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND; Yuri FROTA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2015. Optimizing virtual machine allocation for parallel scientific workflows in federated clouds. Future generation computer systems. 46, 51-68.
  43. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2015. Parallel computing in genomic research: advances and applications. Advances and applications in bioinformatics and chemistry. 23-35.
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  45. Physical Sciences Artificial Intelligence
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    Joao QUADROS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Ambrozio QUEIROZ; Eduardo OGASAWARA; Carlos SCHOCAIR. 2014. Towards a uml-based reference model for blended learning. International journal of recent contributions from engineering; science & it (ijes). 2, 15-.
  47. Physical Sciences Computer Science Applications
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  48. Physical Sciences Computer Science Applications
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS; João GONÇALVES et al. 2013. Performance evaluation of parallel strategies in public clouds: a study with phylogenomic workflows. Future generation computer systems. 29, 1816-1825.
  49. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
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  50. Physical Sciences Computer Science Applications
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  51. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  52. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Rainier SALES; Esteban CLUA; Aline Marins Paes CARVALHO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2013. Experiencing affective agents in simulation games. Revista de informática aplicada. 9, 54-65.
  53. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Eduardo OGASAWARA; Jonas DIAS; Vítor SILVA; Fernando CHIRIGATI; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2013. Chiron: a parallel engine for algebraic scientific workflows. Concurrency and computation. 25, 2327-2341.
  54. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  55. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Gabriel GUERRA; Fernando ROCHINHA; Renato ELIAS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA et al. 2012. Uncertainty quantification in computational predictive models for fluid dynamics using workflow management engine. International journal for uncertainty quantification. 2, 53-71.
  56. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  57. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Kary OCAÑA; Fernanda BAIÃO; Marta MATTOSO. 2012. A provenance-based adaptive scheduling heuristic for parallel scientific workflows in clouds. Journal of grid computing. 10, 521-552.
  58. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Vítor SILVA; Fernando CHIRIGATI; Kely MAIA; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA et al. 2011. Similarity-based workflow clustering. Journal of computational interdisciplinary sciences. 2, 23-35.
  59. Physical Sciences Computer Science Applications
    Carlos PAULINO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Sérgio Manuel Serra Da CRUZ; Maria Luiza Machado CAMPOS; Marta MATTOSO. 2011. Capturing distributed provenance metadata from cloud-based scientific workflows. Journal of information and data management - jidm. 2, 43-50.
  60. Life Sciences Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Fabio COUTINHO; Eduardo OGASAWARA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Vanessa BRAGANHOLO; Alexandre A B LIMA et al. 2011. Many task computing for orthologous genes identification in protozoan genomes using hydra. Concurrency and computation. 1, 1-16.
  61. Physical Sciences Artificial Intelligence
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  62. Social Sciences & Humanities Education
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  63. Physical Sciences Computer Science Applications
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Eduardo OGASAWARA. 2010. Is cloud computing the solution for brazilian researchers?. International journal of computer applications. 6, 19-23.
  1. Physical Sciences Physics and Astronomy (miscellaneous)
    Rafaelli COUTINHO; Yuri FROTA; Kary OCAÑA; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Lúcia Maria De Assumpção DRUMMOND. 2017. Mirror mirror on the wall; how do i dimension my cloud after all?. In: Computer communications and networks. Grã-Bretanha.
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  3. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
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  4. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Fernanda BAIÃO; Marta MATTOSO. 2010. Towards a taxonomy for cloud computing from an e-science perspective. In: Cloud computing: principles; systems and applications. Estados Unidos.
  1. Physical Sciences Computer Science (miscellaneous)
    Kowada LUIS; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA. 2020. Lecture notes in computer science. Brasil.
  2. Physical Sciences Computer Science Applications
    Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Ji LIU; Esther PACITTI. 2019. Data-intensive workflow management for clouds and data-intensive and scalable computing environments. Brasil.
  3. Physical Sciences Artificial Intelligence
    Carmem HARA; Bernadette F LÓSCIO; Daniel Cardoso Moraes De OLIVEIRA; Carina Friedrich DORNELES; Vânia M P VIDAL et al. 2017. Proceedings of the satellite events of the 32nd brazilian symposium on databases. Brasil.